La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la forma en que entendemos y utilizamos la IA, aunque su adopción en las organizaciones aún es limitada. Esto es lo que revela la encuesta ML Insider 2023 de Cnvrg.io, una empresa de Intel. Este estudio resalta cómo, a pesar del creciente interés, la mayoría de las organizaciones no están aprovechando al máximo las capacidades de GenAI.
La encuesta, que recoge opiniones de 430 profesionales tecnológicos a nivel mundial, muestra que solo el 10% de las organizaciones han implementado soluciones GenAI en producción. La mayoría todavía está en fases de investigación y pruebas. Sin embargo, las empresas que han adoptado GenAI reportan mejoras significativas en la experiencia del cliente, eficiencia operativa y ahorro de costos.
¿Qué obstáculos enfrenta la GenAI?
Pero, ¿qué impide una adopción más amplia? El estudio identifica varios desafíos, incluyendo la infraestructura para desarrollar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la falta de conocimiento y habilidades en IA, y preocupaciones sobre cumplimiento y privacidad. A pesar de estos obstáculos, la IA generativa ya está impactando positivamente en áreas como los chatbots y la traducción de textos.
Estos hallazgos resaltan una brecha significativa entre el potencial de la GenAI y su aplicación práctica actual. Es un recordatorio de que, aunque el futuro de la IA es prometedor, aún queda un largo camino por recorrer para su plena integración en el tejido empresarial.
El primer laboratorio de GenAI en Latinoamérica
Un ejemplo alentador de esta evolución es la reciente iniciativa de México, que se convertirá en el primer país de Latinoamérica en inaugurar un laboratorio dedicado a la inteligencia artificial generativa, el G.AI.L (Generative AI Lab). Este laboratorio, impulsado por Wizeline y ubicado en el campus Guadalajara del Tecnológico de Monterrey, representa un esfuerzo significativo para el desarrollo de tecnologías, servicios y productos de IA aplicables a diversos sectores económicos
